전면에서는 같아 보이는 이마와 코 끝이 측면에서는 다르게 보입니다. 3D는 각도마다 분석이 가능하여 2D의 진단 한계를 보완하고, 시각적 정보 제공을 향상시킵니다. 이를 통해 구매자의 새로운 니즈를 충족시킬 수 있습니다.
신체는 2D로 표현하는 것에 한계가 있습니다. 3D 측정은 우측 사진과 같이 얼굴이라 하여도 각도마다 두상의 형태의 차이점을 분명히 보여줍니다.
거의 같아 보이는 전면 사진
측면에서 새로운 니즈 발견
전 후 차이가 아닙니다
타인의 사진 및 데이터는 동의를 얻지 않는 경우 개인정보 침해로 수술 결과 예시 사진으로서 제공에 매우 어려운 점이 있습니다.
또한 클리닉 입장에서도 수술결과에 대한 불확실성이 존재하고, 성형 시뮬레이션을 통한 최상의 결과를 보장하는 약속은 리스크가 크다고 할 수 있습니다.
현장 데이터를 학습한 이노야드의 AI기술은 예측 가능성이 높은 결과를 제공하기 때문에 구매 만족도를 높이고, 기대에 부합한 결과를 보여줍니다.
타인 결과 vs 본인 결과
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